Velq
Un système d’agents IA qui transforme un process commercial éparpillé en revenus.
Contexte
Les PME savent que l’IA pourrait les aider à vendre, mais ne savent pas par où commencer : pas le temps, pas l’expertise interne, pas de plan d’exécution. J’ai voulu construire la réponse concrète plutôt qu’une théorie de plus.
Le problème
Un process commercial éparpillé — relances oubliées, leads mal qualifiés, reporting fait à la main. L’IA générique ne règle rien tant qu’elle n’est pas branchée sur le vrai geste commercial.
Ce que j’ai fait
J’ai conçu Velq, un service IA productisé pour PME et équipes sales, déployé sur Cloudflare Workers et Supabase. Le cœur, c’est un système multi-agents : un orchestrateur décompose le travail et le route vers des agents spécialisés — recherche d’entreprise avant un call, qualification d’un lead contre un profil client idéal, stratégie de séquence, préparation de rendez-vous. J’y ai imposé une règle d’honnêteté de source : chaque sortie d’agent est taguée [vérifié] ou [hypothèse], pour ne jamais présenter une supposition comme un fait.
Résultats
Un système qui tourne, pas une maquette : agents documentés et versionnés, contenu B2B publié, design premium, interface trilingue FR/EN/DE.
Ce que j’en retiens
Orchestrer des agents, c’est du product management appliqué à l’IA : décider qui fait quoi, où placer un garde-fou, ce qui mérite encore un humain. C’est exactement le métier que je vise.
Points clés
- 17 agents spécialisés pilotés par un orchestrateur central
- Un garde-fou anti-bullshit : chaque affirmation taguée [vérifié] ou [hypothèse]
- Déployé en production, interface trilingue FR/EN/DE
Ce que j’en retiensUn agent IA utile, ce n’est pas un chatbot de plus — c’est une décision déléguée, avec un garde-fou.